分组

2 位同学一组，自愿组队。

作业内容：电子病历分类任务

文件结构如下：

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├── sample_submission_2.csv
├── test_dataset.csv
└── training_dataset.csv

包含**23789**个电子病历样本，其中**18789**个为包含标签的训练集样本，**5000**个为待预测标签的测试集样本。

每个样本中包含病人基础信息、病史、化验结果等137项病历信息。

测试集仅包含病历信息，训练集除了病历信息外，最后一列label表示分类标签：

标签	0	1	2	3	4	5
类别	正常	卒中	心肌梗死	心力衰竭	血运重建	心源性死亡

要求根据最终的模型，输出测试集中每个病历样本分别属于0-5类的概率(0-1之间)。

第14周习题课时，以小组为单位准备PPT，进行汇报，每组时长约5分钟；

提交代码文件（zip格式，包含运行结果）到https://cloud.xycpp.org/s/b2LYYQMedKbGKPn

格式：学号1姓名1_学号2姓名2