需要同学们重新上传一下作业，之前没按时交的同学还是交到补交链接中（每次作业提交的名单我这里都登记了）： 第一次作业：https://cloud.xycpp.org/u/d/844bc82f06dc4e40b2fa/ 第二次作业：https://cloud.xycpp.org/u/d/f540933e
主要文件 svm.zip 流程 完成svm.ipynb文件里需要补全的函数，需要补全的地方均有提示。 友情提示：大多数补全的地方一行代码就OK 补全完整后运行最后的主代码，求得准确率 提交文件 提交代码文件（zip格式，包含代码和运行结果截图）到https://cloud.xycpp.org/s/R
分组 2 位同学一组，自愿组队。 作业内容：电子病历分类任务 数据集 dataset.zip 文件结构如下： . ├── sample_submission_2.csv ├── test_dataset.csv └── training_dataset.csv
主要文件 DT_homework.ipynb 流程 完成DT_homework.ipynb文件里部分代码 执行DT_homework.ipynb文件完成实验 提交文件 提交代码文件（zip格式，包含代码和运行结果截图）到https://cloud.xycpp.org/s/WNdxcdw
PPT 第2章 感知机.pdf 第3章 k 近邻法.pdf 第4章 朴素贝叶斯法.pdf
主要文件 梯度下降.zip . ├── movies.csv ├── ratings.csv └── 梯度下降.py 描述 推荐系统中用户对物品的评分一般用如下评分矩阵表示： D1 D2 D3 D4 U1 5 2 - 4 U2 - 3 4 1
主要文件 knn.zip . ├── data_utils.py ├── datasets │ ├── get_datasets.bat │ └── get_datasets.sh ├── k_nearest_neighbor.py └── knn.ipynb 任务 下载CIFAR-10数据
